Fórmula de cálculo da média móvel

Moving Average Forecasting Introdução. Como você pode imaginar, estamos olhando para algumas das abordagens mais primitivas para a previsão. Mas espero que estas sejam pelo menos uma introdução que vale a pena para algumas das questões de computação relacionadas com a implementação de previsões em planilhas. Neste sentido, vamos continuar a partir do início e começar a trabalhar com previsões de média móvel. Previsões médias móveis. Todo mundo está familiarizado com as previsões de média móvel, independentemente de eles acreditam que são. Todos os estudantes universitários fazê-los o tempo todo. Pense nos seus resultados de teste em um curso onde você vai ter quatro testes durante o semestre. Vamos supor que você tem um 85 em seu primeiro teste. O que você poderia prever para sua pontuação do segundo teste O que você acha que seu professor iria prever para a sua próxima pontuação de teste O que você acha que seus amigos podem prever para a sua próxima pontuação de teste O que você acha que seus pais podem prever para a sua próxima pontuação de teste Todo o blabbing você pôde fazer a seus amigos e pais, eles e seu professor são muito prováveis ​​esperar que você comece algo na área dos 85 você apenas começ. Bem, agora vamos supor que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você superestimar-se e figura que você pode estudar menos para o segundo teste e assim você começa um 73. Agora o que são todos os interessados ​​e despreocupado vai Antecipar você vai chegar em seu terceiro teste Existem duas abordagens muito provável para eles desenvolver uma estimativa, independentemente de se eles vão compartilhar com você. Eles podem dizer a si mesmos: "Esse cara está sempre soprando fumaça sobre sua inteligência. Hes que vai obter outro 73 se hes afortunado. Talvez os pais tentem ser mais solidários e dizer: "Bem, até agora você conseguiu um 85 e um 73, então talvez você deva imaginar sobre como obter um (85 73) 2 79. Eu não sei, talvez se você fez menos festas E werent abanando a doninhas em todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudando você poderia obter uma pontuação mais alta. Ambos estas estimativas são, na verdade, a média móvel previsões. O primeiro é usar apenas sua pontuação mais recente para prever o seu desempenho futuro. Isso é chamado de média móvel usando um período de dados. O segundo é também uma previsão média móvel, mas usando dois períodos de dados. Vamos supor que todas essas pessoas rebentando em sua grande mente têm tipo de puto você fora e você decidir fazer bem no terceiro teste para suas próprias razões e colocar uma pontuação mais alta na frente de seus quotalliesquot. Você toma o teste e sua pontuação é realmente um 89 Todos, incluindo você mesmo, está impressionado. Então agora você tem o teste final do semestre chegando e, como de costume, você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas previsões sobre como você vai fazer no último teste. Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você possa ver o padrão. Qual você acha que é o apito mais preciso enquanto trabalhamos. Agora vamos voltar para a nossa nova empresa de limpeza iniciada por sua meia irmã distante chamado Whistle While We Work. Você tem alguns dados de vendas anteriores representados pela seção a seguir de uma planilha. Primeiro, apresentamos os dados para uma previsão média móvel de três períodos. A entrada para a célula C6 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C7 a C11. Observe como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão. Você também deve notar que nós realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados, a fim de desenvolver a nossa previsão mais recente. Isso é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial. Ive incluído o quotpast previsões, porque vamos usá-los na próxima página da web para medir a validade de previsão. Agora eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada para a célula C5 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C6 a C11. Observe como agora apenas as duas mais recentes peças de dados históricos são usados ​​para cada previsão. Mais uma vez eu incluí as previsões quotpast para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são de importância notar. Para uma previsão média móvel de m-período, apenas os m valores de dados mais recentes são usados ​​para fazer a previsão. Nada mais é necessário. Para uma previsão média móvel do período m, ao fazer previsões quotpast, observe que a primeira predição ocorre no período m 1. Ambas as questões serão muito significativas quando desenvolvemos nosso código. Desenvolvendo a função de média móvel. Agora precisamos desenvolver o código para a previsão da média móvel que pode ser usado de forma mais flexível. O código segue. Observe que as entradas são para o número de períodos que você deseja usar na previsão ea matriz de valores históricos. Você pode armazená-lo em qualquer pasta de trabalho que você deseja. Função MovingAverage (Histórico, NumberOfPeriods) Como Único Declarar e inicializar variáveis ​​Dim Item Como Variante Dim Counter Como Inteiro Dim Acumulação como Único Dim HistoricalSize As Inteiro Inicializando variáveis ​​Counter 1 Acumulação 0 Determinar o tamanho da Historical array HistoricalSize Historical. Count For Counter 1 To NumberOfPeriods Acumulando o número apropriado dos valores mais recentes anteriormente observados Acumulação Acumulação Histórico (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Acumulação NumberOfPeriods O código será explicado na classe. Você quer posicionar a função na planilha de modo que o resultado da computação apareça onde ele deve gostar do seguinte. Qual é a diferença entre a média móvel ea média móvel ponderada A média móvel de 5 períodos, com base nos preços acima, seria calculada Utilizando a seguinte fórmula: Com base na equação acima, o preço médio durante o período listado acima foi de 90,66. Usando médias móveis é um método eficaz para eliminar flutuações de preços fortes. A principal limitação é que os pontos de dados de dados mais antigos não são ponderados de forma diferente dos pontos de dados próximos ao início do conjunto de dados. É aqui que as médias móveis ponderadas entram em jogo. As médias ponderadas atribuem uma ponderação mais pesada a pontos de dados mais atuais, uma vez que são mais relevantes do que pontos de dados no passado distante. A soma da ponderação deve somar 1 (ou 100). No caso da média móvel simples, as ponderações são distribuídas igualmente, razão pela qual não são mostradas na tabela acima. Preço de fechamento de AAPLHow para calcular média de batedura A melhor maneira de calcular a média de rebatidas é obter um acerto cada vez que você está no bastão. Ok, não foram muito engraçado, mas como podemos falar sobre este assunto sem ser um pouco arrogante. Afinal de contas, todos nós sonhamos em ser um atacante de 300. Mas sério, batting avg. É algo que todo mundo sabe o que é, mas nem todo mundo sabe como calcular. Antes de chegarmos à matemática real (fórmula) desta questão, wed como para simplificar o que estavam falando sobre aqueles que realmente não sei o que é ba. É simplesmente uma ferramenta de medição que diz-lhe quantas vezes um hitter recebe um hit de base em um formato de estilo de porcentagem. Se um cara bate .342, que seria uma média de rebatidas muito alta, isto significa que ele recebe uma base hit 34,2 do tempo. Se um batedor está batendo .200, isso significa que ele recebe um basehit 20 do tempo. Basta mover o ponto decimal para a direita dois pontos para calcular a percentagem que o lançador obtém com sucesso uma batida base (hit) fora de todas as vezes que ele obteve no bastão. Também deve ser notado que se um lançador é dar um passeio ou base em bolas (a mesma coisa,) é atingido por um arremesso (hbp), bate uma mosca de sacrifício ou executa um golpe de sacrifício isso não figura na média dos jogadores Qualquer forma, forma ou forma. Deve-se notar também que se um lançador recebe na base por meio de um fielding error ou fielders escolha, é contado como uma falha para obter uma base hit e vai negativamente contra os jogadores média. APOSTE EM JOGOS DO BASEBOL PARA O DINHEIRO REAL NO WEBS O MAIS CONFIADO ESTRANGEIRO ONLINE: BOVADA Aprovação, agora o que você tem esperado. A fórmula para calcular uma média de rebatidas hitters: O Cálculo: Adicionar seus hits. Divida este número pelo seu total de morcegos. Isto irá fornecer-lhe a sua média de rebatidas. Exemplo: Vamos dizer que você tem 600 em bastões na temporada. Fora daqueles 600 nos bastões você alcançou a base com sucesso por uma batida baixa 200 vezes. Nós pegamos o 200 e dividi-lo por 600. Nós ganhamos .33333333333 (vai para sempre) Você só presta atenção às primeiras 3 casas decimais (milésimos) que lhe dá uma média de rebatidas de .333 que também significa que você começa um hit de base 33.3 do tempo que é também uma média muito agradável se você é um jogador da bola da liga principal. Falando nisso, bem deixá-lo com uma idéia do que o bom, mau e feio são relativos às grandes ligas. Uma média de .200 ou inferior é horrível. Esta média ou menos é geralmente reservada para os jarros que não são conhecidos por sua batida ou jogadores que não pertencem às grandes ligas. Um rebatedor que bate .250 a .275 é razoavelmente médio. Bater de .280 a .300 seria considerado um bom rebatedor e .300 ou mais é considerado excepcional. Tenha em mente que estes são relativos aos grandes campeonatos. Números de colégio e ensino médio podem estar fora das paradas como o nível de concorrência é tão distorcida que nos dá todos os tipos de números ímpares. Coloque em um campo de jogo nivelado, números executar consistente, uma vez que os jogadores fazem para o grande show. Se você tem mais perguntas relacionadas com o beisebol, sinta-se livre para deixar-nos cair uma linha clicando no link de contato abaixo. Sempre ter certeza de ter uma resposta longa para você. Free Picks MLB Pick do Dia - Analisamos todos os jogos em cada cartão de dias e post a aposta que sentimos tem a melhor chance de ganhar. Perito MLB Baseball Picks - Receba diariamente livre ganhando previsões de esportes profissionais handicappers 2017 World Series Predictions - Badger dá o seu favorito, meio da estrada e longshot assume quem ele acha que vai prevalecer no clássico de outono.